2026-10-28
台北數位集團受邀出席 2026 DigiAsia，發表 Mentor 一站式 AI 廣告投放與管理平台
台北數位集團於 10 月 28 日受邀出席 2026 DigiAsia，由藍董事長以「全方位 AI 廣告平台，以消費者心聲驅動產品策略」為題發表演講，分享 AI 廣告平台 Mentor 如何以五大模組串起完整的行銷流程，協助品牌在商品數量多、操作複雜的情況下，仍能有效擬定並執行行銷策略。
帶你用 GA 做出高價值名單，一步步逼近TA
一般要蒐集再行銷名單，都是利用 Google Ads的「目標對象管理工具」，蒐集到過特定網頁的訪客名單，但如果要再深究訪客到了網頁後看了幾個頁面，停留時間多久，這時候就要利用 Google Analytics (後稱GA) 來蒐集。
以下將介紹兩種方法來設定再行銷名單：
一、找出已完成轉換使用者的輪廓
篩選出「已完成轉換使用者」的指標數據，再利用 (1) 瀏覽頁數 (2) 停留時間來設定再行銷名單。Ex. 已完成轉換使用者的”單次工作階段頁數”為10，”平均工作階段時間長度”為6:00，那就可以推測出「完成轉換的使用者」通常會有的行為表現，進而
將「瀏覽頁數>10頁」或「工作階段時間長度>360秒」的使用者設定為再行銷名單。
另外，也可以搭配「來源/媒介」、「新訪客與回訪者」等報表，推測出「各個來源/媒介」、「新訪客」、「回訪者」在完成轉換時，會有的行為表
現。Ex. 將「來源/媒介 為google/cpc」且「瀏覽頁數>8頁」的使用者設定為再行銷名單。
二、利用RFM模型，設定重點經營客戶
如果GA有安裝電子商務功能，則可以應用RFM模型，設定不同面向的高價值客戶。
所謂的RFM模型是依下列指標來區分消費者：
<1> 最近一次消費時間 (Recency, 後稱R)
<2> 消費頻率 (Frequency, 後稱F)
<3> 消費金額 (Monetary, 後稱M)
這邊要利用 GA 將高R(最近一次消費時間較近)、高F(消費頻率高)、高M(消費金額高)，至少滿足兩項的消費者，加入再行銷名單，共4種：
(1) 高R高F低M
(2) 高R低F高M
(3) 低R高F高M
(4) 高R高F高M
設定方式為：R利用”距上次工作階段天數”設定；F利用”交易次數”設定；M利用”收益”設定。
Ex. 如果產品的購買週期為30天，平均訂單價值為1000元，則高R可以設定為「距上次工作階段天數<30天」，高F設定為「交易次數>1」，高M設定為「收益>1000」。
如果沒有電子商務的數據，可以用”工作階段數”代替”交易次數”、”工作階段停留時間/瀏覽頁數”代替”收益”。
以上就是可以用 GA 建立的高價值再行銷名單，但在建立的同時，要注意系統預估的名單人數是否太少，看需不需要放寬條件或是延長再行銷效期。
以下將介紹兩種方法來設定再行銷名單：
一、找出已完成轉換使用者的輪廓
篩選出「已完成轉換使用者」的指標數據，再利用 (1) 瀏覽頁數 (2) 停留時間來設定再行銷名單。Ex. 已完成轉換使用者的”單次工作階段頁數”為10，”平均工作階段時間長度”為6:00，那就可以推測出「完成轉換的使用者」通常會有的行為表現，進而
將「瀏覽頁數>10頁」或「工作階段時間長度>360秒」的使用者設定為再行銷名單。
另外，也可以搭配「來源/媒介」、「新訪客與回訪者」等報表，推測出「各個來源/媒介」、「新訪客」、「回訪者」在完成轉換時，會有的行為表
現。Ex. 將「來源/媒介 為google/cpc」且「瀏覽頁數>8頁」的使用者設定為再行銷名單。
二、利用RFM模型，設定重點經營客戶
如果GA有安裝電子商務功能，則可以應用RFM模型，設定不同面向的高價值客戶。
所謂的RFM模型是依下列指標來區分消費者：
<1> 最近一次消費時間 (Recency, 後稱R)
<2> 消費頻率 (Frequency, 後稱F)
<3> 消費金額 (Monetary, 後稱M)
這邊要利用 GA 將高R(最近一次消費時間較近)、高F(消費頻率高)、高M(消費金額高)，至少滿足兩項的消費者，加入再行銷名單，共4種：
(1) 高R高F低M
(2) 高R低F高M
(3) 低R高F高M
(4) 高R高F高M
設定方式為：R利用”距上次工作階段天數”設定；F利用”交易次數”設定；M利用”收益”設定。
Ex. 如果產品的購買週期為30天，平均訂單價值為1000元，則高R可以設定為「距上次工作階段天數<30天」，高F設定為「交易次數>1」，高M設定為「收益>1000」。
如果沒有電子商務的數據，可以用”工作階段數”代替”交易次數”、”工作階段停留時間/瀏覽頁數”代替”收益”。
以上就是可以用 GA 建立的高價值再行銷名單，但在建立的同時，要注意系統預估的名單人數是否太少，看需不需要放寬條件或是延長再行銷效期。
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