廣告刊登無成效? 善用 GA 觀察訪客停留時間,精準優化無成效廣告

刊登 Google Ads (下稱GAD) 往往會搭配 Google Analytics (下稱GA) 強化分析廣告成效,從業人員綜觀評估GA提供的各種網站行為指標數據,例如:工作階段、跳出率、單次工作階段頁數、甚至是對內容網站至關重要的平均網頁停留時間 (平均工作階段時間長度) ,可藉此找出成效不彰的廣告活動、目標對象指定方式,優化並更新廣告策略。

根據最佳實務,平均網頁停留時間愈高,網站訪客停下來瀏覽網頁並與網頁產生互動的意願愈高。企劃人員可利用累積的數據資料,搭配 GA 篩選出要評估的維度/指標,跟平均網頁停留時間進行比對與分析,找出低於指標平均值的廣告活動或廣告指定方式,進行檢討與優化。


以某技職補教客戶為例,欲宣傳多項技職課程—每個課程的廣告文案、到達網頁皆不同,利用GA篩選積累一段時間的廣告數據,即可呈現各課程廣告活動的平均網頁停留時間數據,從中發現低於平均網頁停留時間之廣告活動的跳出率竟高達 9 成!必須優先廣告最佳化!因該客戶使用搜尋聯播網廣告,藉由GA篩選器可新增「搜尋查詢」維度,由此查看網站訪客是經由何種關鍵字進入課程網站,且每個關鍵字均有平均網頁停留時間…等成效數據,觀察得出停留時間不長且跳出率與其他衡量指標皆不佳的關鍵字,加以排除。

優化後訪客停留時間與轉換數均大幅提升 2 至 3 倍,跳出率也降至 70 % 左右,顯著提升流量品質。



同理,倘若投放渠道為多媒體,亦可利用 GA 篩選、清楚比對出各刊登位置對應的平均網頁停留時間,再來觀察這些刊登位址的其他指標數據,即可輕鬆找出並排除不良的刊登位置。

GA 做為成效優化的參考及應用不只如此,還可從不同的「來源/媒介」來觀察同樣的網頁內容在不同來源的數據表現,評估來源受眾是否精準;後續優化亦包含各種面向,除了廣告文案是否跟網站內容一致之外,廣告文案是否切中用戶需求亦很重要!想了解您的廣告為何刊登卻無成效,歡迎聯絡我們提供專業精準的數位廣告行銷諮詢服務!
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